Anthropic marca con una huella invisible el texto de Claude para cumplir el AI Act, pero deja un resquicio en dos de sus modelos

Si tu empresa usa Claude para redactar correos, informes o contenidos, ese texto ya lleva, o llevará en pocos días, una firma que nadie puede ver. Anthropic ha comunicado a sus clientes que extiende su marca de agua de texto a más modelos de Claude para cumplir con el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act), que exige que el contenido generado por máquinas pueda identificarse.

La noticia, publicada por el medio especializado The Decoder y actualizada el 4 de noviembre, tiene una letra pequeña llamativa: en dos de los modelos, basta con cambiar un solo ajuste técnico para que la marca desaparezca.

Qué ha anunciado Anthropic: modelos y fechas

• Todos los modelos lanzados desde el 2 de agosto de 2026 incorporan la marca de agua desde el primer día. Los más recientes, como Claude Opus 5.5, ya la llevan.
• Una primera comunicación a clientes de la API incluía a Claude Mythos 5, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6 y Claude Sonnet 4.6.
• En una segunda comunicación, Anthropic fija el 16 de noviembre de 2026 para marcar Claude Opus 4.6, Opus 4.5, Sonnet 4.5 y Haiku 4.5. En el caso de Opus 4.6, la fecha inicial era el 3 de noviembre y se ha retrasado sin explicación.
• En Amazon Bedrock el despliegue puede tardar unos días más.

El motivo, según la propia compañía, es el plazo de diciembre del AI Act para adaptar los modelos anteriores a las obligaciones de transparencia del reglamento.

Cómo funciona la marca de agua invisible de Claude

No es un sello ni un texto oculto. Anthropic la describe como un «patrón imperceptible en la elección de palabras»: el modelo ajusta ligeramente qué palabras elige entre opciones equivalentes, de forma que el conjunto deja una huella estadística detectable sin cambiar el significado del texto. Según la empresa:

• No altera la calidad ni la legibilidad del texto, y no añade caracteres ni tokens.
• No modifica el coste de uso ni los formatos de petición y respuesta.
• No contiene información sobre el usuario, su organización ni sus conversaciones.
• Está integrada en el propio modelo, así que funciona igual en AWS, Google Cloud y Microsoft Foundry, y los clientes no pueden desactivarla.

La técnica es una variante de SynthID, el método de Google DeepMind para marcar texto, y Anthropic ya prueba una API de detección en fase de vista previa privada.

El resquicio: temperature, top_p y top_k

Aquí está la sorpresa. En Claude Opus 4.6 y Claude Sonnet 4.6, la marca solo se aplica cuando los parámetros de muestreo temperature, top_p y top_k se mantienen en sus valores por defecto. Si un desarrollador modifica cualquiera de ellos, la marca no se aplica. La misma restricción afecta a los cuatro modelos de la segunda oleada.

Anthropic lo reconoce en su comunicación: «Si dependes de la marca de agua para tu propio cumplimiento normativo, mantén estos ajustes en sus valores por defecto». Dicho de otra forma: la responsabilidad de cumplir también recae en quien integra la IA.

OpenAI, Google y Anthropic: la carrera por etiquetar el texto generado por IA

Anthropic no está sola. OpenAI lanzó en octubre su sistema de marcado de texto textGrain, activado por defecto para usuarios de ChatGPT y Codex en la Unión Europea. Google DeepMind, por su parte, publicó SynthID para texto como código abierto y lo integró en Gemini. Las tres grandes compañías de IA convergen así en una misma idea: el texto generado por IA será, cada vez más, trazable.

No todo son aplausos: algunas voces críticas advierten de que condicionar la elección de palabras puede restar precisión, y despachos de abogados alertan del riesgo cuando sus clientes prohíben expresamente el uso de IA en los trabajos que encargan.

Qué significa para tu empresa: 5 consejos prácticos

1. Haz inventario: identifica qué herramientas de IA generan texto en tu organización (chatbots, asistentes, integraciones por API) y qué modelos usan.
2. Revisa las integraciones técnicas: si tu equipo usa Claude por API con parámetros personalizados, comprueba si eso afecta al marcado y documenta la decisión.
3. Etiqueta el contenido de cara al público: la marca de agua es una capa técnica, pero la transparencia con clientes y lectores también depende de ti.
4. Define una política de uso de IA: qué se puede generar con IA, quién lo revisa y cómo se comunica.
5. Capacita al equipo: el AI Act ya exige desde febrero de 2025 que las empresas garanticen un nivel suficiente de alfabetización en IA de las personas que usan estos sistemas (artículo 4).

Cumplir el AI Act empieza por las personas: el valor de un curso IA para empresas

La noticia de Anthropic deja una lección clara: la tecnología ayuda a cumplir, pero no lo hace sola. Un ajuste aparentemente inocente en una integración puede desactivar una medida de transparencia. Por eso, más allá de las herramientas, lo que marca la diferencia es que los equipos entiendan cómo funciona la IA que usan y qué obligaciones implica.

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