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G6 · Uso Legal y Seguro de la IA

Formación Legal en IA para Directivos: AI Act, Auditoría, Cumplimiento y Régimen Sancionador

La IA entra rápido en la empresa. La gobernanza no puede llegar después: qué se aprueba, qué riesgo se asume, qué exigir a un proveedor y cómo dejar constancia de todo ello.

Diseñado, grabado y validado por el despacho de abogados Bennet & Rey

Duración A tu ritmo
Modalidad Online
Horas formativas 7h
Dirigido a Consejeros, dirección, mandos, DPO, legal, compliance, RRHH e IT

Sobre este programa

Programa de especialización jurídica dirigido en exclusiva a quienes deciden sobre el uso de la IA en la empresa: qué herramientas se aprueban, qué riesgo se asume y quién responde si algo falla. No es una charla de sensibilización ni un resumen del AI Act: es la formación que permite a un mando o directivo clasificar el riesgo real de sus sistemas de IA, leer y negociar un contrato con un proveedor y construir una política de uso que sostenga una inspección. Recorre de principio a fin el ciclo de cumplimiento de la empresa, con independencia de su tamaño: del mapa normativo y la clasificación de riesgo al régimen sancionador, la negociación de contratos (DPA) con proveedores de IA, la propiedad intelectual de lo que se genera con IA y la construcción de una política de uso corporativa auditable. Diseñado y grabado por Bennet & Rey, despacho de abogados especializado en el Reglamento Europeo de IA. Formato 100% online y autoformativo.

Quién imparte este curso

Bennet & Rey

Despacho de abogados · Reglamento Europeo de IA

Despacho especializado en el AI Act. Redacta, graba y valida jurídicamente cada clase del curso (carta con membrete, fecha y firma del abogado responsable).

¿Por qué este curso es diferente?

Está redactado, grabado y validado por abogados en ejercicio del despacho Bennet & Rey: cada guion se firma antes de grabarse. Está actualizado al calendario real tras el Digital Omnibus, distinguiendo con precisión qué obligaciones siguen exigibles hoy —transparencia y alfabetización— de las que se han diferido —alto riesgo, a diciembre de 2027—, evitando tanto la falsa alarma como la falsa tranquilidad. Y está pensado para quien decide, no para quien ejecuta: qué debe demostrar la empresa ante la AESIA, qué expone personalmente al administrador y qué negociar con un proveedor. Además es un contenido vivo: incluye una cláusula de revisión anual, de modo que cuando cambia el Reglamento el curso se actualiza en lugar de quedar obsoleto.

Qué aprenderás

Recorrido secuencial de 5 módulos. Pasa el cursor por cada uno para ver el detalle.

01
Alfabetización y Marco Normativo

El marco legal obligatorio del AI Act tras el Digital Omnibus y el mapa normativo completo —AI Act, RGPD y LPI— que un trabajador no necesita pero un decisor sí: fundamentos de alfabetización y uso profesional de la IA, y el mapa normativo de la empresa.

02
Responsabilidad y Sistema de Riesgos

La pirámide de riesgo del AI Act hasta sus consecuencias organizativas: de reconocer un nivel de riesgo a documentar las obligaciones de alto riesgo (Anexo III), entender el régimen sancionador y disponer de un roadmap de cumplimiento accionable.

03
Privacidad, RGPD y Proveedores de IA

De la privacidad aplicada al prompt individual a la negociación real de contratos con proveedores: leer y negociar un DPA, evaluar una transferencia internacional y saber qué exigir en los Términos de Servicio antes de firmar.

04
Propiedad Intelectual

Las tres preguntas al publicar contenido generado con IA: de quién es, qué puedes usar como input y qué riesgo asumes frente a una persona real o una marca ajena. Autoría, transparencia, titularidad, inputs y protocolo ante deepfakes.

05
Gobernanza, Auditoría y Cumplimiento

Los procesos que sostienen el cumplimiento en el tiempo: evidencias del artículo 4 ante la AESIA, gobernanza de IA en RRHH, una Política de Uso de IA corporativa y una metodología de auditoría interna replicable.

¿A quién va dirigido?

A quienes deciden sobre el uso de la IA en la empresa: consejeros y dirección general; mandos intermedios con responsabilidad de equipo o de aprobación de herramientas de IA; responsables de RRHH y L&D con procesos de selección o evaluación apoyados en IA; DPOs y responsables de cumplimiento normativo; responsables legales internos (in-house counsel); responsables de Marketing y Comunicación corporativa, por el riesgo de imagen y de marca; y responsables de IT en su papel de implementador de sistemas de IA.

Antes y después

Antes del curso

  • La IA ya se usa en la empresa, pero nadie ha clasificado el riesgo real de esos sistemas ni documentado sus obligaciones.
  • No sabes qué obligaciones del AI Act siguen exigibles hoy tras el Digital Omnibus y cuáles se han diferido.
  • Se firman contratos con proveedores de IA sin leer ni negociar el DPA, las transferencias internacionales o los Términos de Servicio.
  • No está claro de quién es el contenido que la empresa genera con IA ni qué se puede usar como input.
  • No existe una política de uso de IA corporativa ni evidencia del artículo 4 que sostenga una inspección de la AESIA.

Después del curso

  • Clasificas y documentas los sistemas de IA de alto riesgo de la empresa (Anexo III) y cuantificas la exposición sancionadora con un roadmap de cumplimiento.
  • Lees, negocias y homologas contratos (DPA) con proveedores de IA, y evalúas transferencias internacionales y Términos de Servicio antes de contratar.
  • Determinas la titularidad y el uso correcto del contenido generado con IA y estableces el protocolo ante deepfakes, imagen corporativa y riesgo de marca.
  • Diseñas la gobernanza de IA en los procesos de RRHH: cribado, evaluación y decisiones automatizadas.
  • Redactas y mantienes una Política de Uso de IA corporativa y auditas internamente el cumplimiento con una metodología replicable.
  • Demuestras el cumplimiento del artículo 4 ante una inspección de la AESIA.

Lo que consigue tu empresa

  • La adopción de IA se convierte en una decisión documentada, tomada por quien tiene la autoridad para tomarla.
  • Cumplimiento demostrable ante la AESIA: evidencia del artículo 4 y sistemas de alto riesgo clasificados y documentados.
  • Contratos con proveedores de IA leídos, negociados y homologados, con las transferencias internacionales evaluadas antes de firmar.
  • Una Política de Uso de IA corporativa auditable y una metodología de auditoría interna replicable que sostienen el cumplimiento en el tiempo.
  • Contenido redactado y validado por abogados en ejercicio (Bennet & Rey), actualizado al calendario real tras el Digital Omnibus mediante cláusula de revisión anual.