Un estudio publicado esta semana por la consultora ManpowerGroup en colaboración con el Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad (ONTSI) revela que el 38% de los trabajadores en España considera probable o muy probable perder su puesto de trabajo debido a la automatización por inteligencia artificial antes de 2028. El informe, basado en encuestas a más de 4.200 profesionales de todos los sectores, pone sobre la mesa una realidad que muchas empresas todavía no han querido mirar de frente.
Lo más llamativo del informe no son solo los porcentajes, sino el contraste: mientras el 38% teme quedarse atrás, solo el 11% de las empresas encuestadas cuenta con un plan formal de formación en IA para sus empleados. Es decir, existe una brecha enorme entre la velocidad a la que avanza la tecnología y la velocidad a la que las organizaciones se están preparando para esa transición.
Qué sectores están más en riesgo según el informe
El estudio detalla que los perfiles más vulnerables a la automatización son aquellos que realizan tareas repetitivas, estructuradas o de procesamiento de información. Los sectores con mayor riesgo identificado son:
- Administración y gestión documental: 61% de las tareas susceptibles de ser automatizadas
- Atención al cliente y soporte: 54%
- Contabilidad y finanzas operativas: 49%
- Logística y operaciones: 45%
- Marketing de contenidos estándar: 41%
Curiosamente, sectores como la sanidad, la educación y el diseño estratégico aparecen como los menos afectados en el corto plazo, aunque el informe matiza que «ningún sector es inmune a la transformación, solo algunos tienen más tiempo para adaptarse».
Lo que más preocupa: no es la IA, es la brecha de formación
Entrevistando a directores de RRHH participantes en el estudio, la conclusión es bastante consistente: el miedo no viene tanto de la IA en sí misma como de no saber utilizarla. «El empleado que sabe trabajar con estas herramientas no compite con la IA; trabaja con ella«, señala una de las directoras entrevistadas en el informe.
«Las empresas que han invertido en formación en IA generativa durante 2025 y 2026 ya están viendo una diferencia real en productividad. Las que no lo han hecho están empezando a notar la desventaja.» — ManpowerGroup España, septiembre 2026
Esta percepción se alinea con las tendencias IA 2026 que están marcando el panorama laboral en toda Europa: la ventaja competitiva ya no la da el acceso a las herramientas (que cada vez son más accesibles), sino el nivel de dominio real que tienen los equipos para integrarlas en su trabajo diario.
Qué están haciendo las empresas que sí están bien posicionadas
El informe también analiza el 11% de organizaciones que sí tienen planes estructurados de formación en IA. Las acciones más frecuentes entre este grupo incluyen:
- Formación específica por departamento, no genérica
- Itinerarios de aprendizaje progresivo (de básico a avanzado)
- Uso de herramientas reales en el proceso de formación (no solo teoría)
- Certificación de competencias digitales para sus equipos
- Designación de un responsable interno de transformación IA
No se trata de convertir a todos los empleados en expertos técnicos. Se trata de que cada persona entienda cómo la IA puede hacer su trabajo más eficiente, y que sepa usarla con criterio.
Qué puede hacer un profesional ya en este momento
La buena noticia es que los recursos de formación en IA generativa nunca han sido tan accesibles y específicos como ahora. En función del punto de partida de cada persona, hay dos perfiles claros:
- Si empiezas desde cero: busca cursos que expliquen qué es la IA generativa, cómo funcionan herramientas como ChatGPT, Gemini o Claude, y cómo aplicarlas a tu sector.
- Si ya tienes bases: el siguiente nivel está en aprender a diseñar prompts avanzados, automatizar flujos de trabajo y usar la IA en proyectos reales de tu empresa.
El dato que más debería importar no es el 38% que teme perder su trabajo, sino el hecho de que esa cifra se puede reducir radicalmente con formación. Las tendencias IA 2026 apuntan a que los profesionales que actúen ahora tendrán una ventaja considerable en los próximos dos años. Los que esperen, quizás no tengan tanto margen.
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